近日，百度校園發(fā)布一則有關(guān)百度個性化關(guān)鍵詞推薦系統(tǒng)的微博，介紹了參與百度主題研究項目的顏仕星同學(xué)在其百度導(dǎo)師江申的指導(dǎo)下，實現(xiàn)了鳳巢關(guān)鍵詞個性化推薦系統(tǒng)的一項新突破——改進(jìn)后更加可靠的推薦系統(tǒng)，能夠有效消除“哈利波特”類大眾詞，助廣告主找到更加個性鮮明和精準(zhǔn)的關(guān)鍵詞，防止廣告被淹沒。

 

沒想到該微博一經(jīng)發(fā)出便迅速吸引了眾多網(wǎng)友的目光，許多網(wǎng)友基于自身專業(yè)角度提出了不少獨到的見解。其中，@雨霏愛夏天同學(xué)提出了把信息傳播理論嵌入到推薦系統(tǒng)優(yōu)化之中，并就此與項目主要參與人顏仕星同學(xué)進(jìn)行深入討論。

 

@雨霏愛夏天同學(xué)基于自身積累的信息傳播學(xué)知識，提出了能否把個別人物的推薦引入推薦系統(tǒng)的觀點。這個新穎的想法想改變現(xiàn)有的協(xié)同過濾推薦方法，從綜合每個“同好者”的興趣偏好作為當(dāng)前用戶的興趣偏好，各個“同好者”的影響權(quán)重相同的方法，改進(jìn)成為某個群體引入“個別人物”后，通過提高和改變“個別人物”的權(quán)重的方法。這個方法能夠讓系統(tǒng)更精確收集和了解到該群體的個性化信息。

 

這個新穎的建議立刻吸引到了顏仕星同學(xué)的注意。他覺得兩種方法比較起來，“協(xié)同過濾”比“個別人物”顯得幼稚得多，未來新的推薦方法說不定可以借鑒這個理論。但是作為機(jī)器學(xué)習(xí)智慧結(jié)晶的“協(xié)同過濾”推薦法幾乎無法區(qū)分這些“個別人物”，同時工業(yè)界一般也不喜歡太復(fù)雜的東西，所以如果沒有公開的能提供這些“個別人物”信息的數(shù)據(jù)，又或者建模過程非常復(fù)雜，這個新穎的想法就難以應(yīng)用于在工業(yè)界之中。

 

可以看出，@雨霏愛夏天同學(xué)讓顏仕星同學(xué)認(rèn)識到如何從信息傳播學(xué)角度來思考推薦系統(tǒng)優(yōu)化的問題，相當(dāng)于給他提供新的解決問題的思考方向；而顏仕星同學(xué)也基于自身實踐經(jīng)驗為@雨霏愛夏天同學(xué)普及工業(yè)界開展項目基本原則。

 

其實，這正是百度為了更好的與網(wǎng)友探討和交流計算機(jī)領(lǐng)域問題而做的眾多嘗試所取得的成效之一。這種交流方式，一方能夠讓網(wǎng)友更好的了解百度技術(shù)實力和取得技術(shù)進(jìn)展，成為溝通網(wǎng)友和百度的信息橋梁，另一方面能夠讓百度一線的工程師與廣大網(wǎng)友直接互動溝通，網(wǎng)友們的新觀點或新問題可能幫助這些工程師學(xué)拓展思路或從不同角度認(rèn)識問題。